Bạn có bao giờ cảm thấy mình đang xây dựng một dự án phần mềm từ đầu, nhưng bước đầu tiên chỉ là ngồi nhìn vào màn hình trống không? Trợ lý Phát triển Dựa trên Trường Hợp Sử dụngtừ Visual Paradigm đang ở đây để cứu vãn tình thế. Nó giống như việc có một quản lý dự án thông minh siêu cấp, được hỗ trợ bởi AI, dẫn dắt bạn qua từng bước, từ xác định vấn đề đến tạo báo cáo cuối cùng. Đây không chỉ là một công cụ; mà là một đối tác phát triển toàn diện, khiến các dự án phần mềm phức tạp trở nên dễ dàng đến bất ngờ. Với các tính năng được hỗ trợ bởi AI, nó tự động hóa những phần nhàm chán, giúp bạn tập trung vào các khía cạnh sáng tạo và chiến lược của dự án. Hãy cùng khám phá cách nó hoạt động, bằng một ví dụ thực tế về việc xây dựng nền tảng khóa học trực tuyến.

Tóm tắt nhanh

• Công cụ được hỗ trợ bởi AI của Visual Paradigm dẫn dắt bạn qua toàn bộ quá trình phát triển phần mềm, từ đầu đến cuối.

• Nó sử dụng AI để tạo ra các tuyên bố vấn đề, các trường hợp sử dụng, sơ đồ và báo cáo, giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức.

• Các tính năng chính bao gồm gợi ý AI cho các trường hợp sử dụng, tạo sơ đồ PlantUML tự động và tạo kịch bản Gherkin.

• Nó cung cấp một luồng công việc rõ ràng, có cấu trúc, cùng bảng điều khiển để theo dõi tiến độ và ưu tiên các nhiệm vụ.

Bước 1: Xác định vấn đề cốt lõi của dự án

Trước khi bạn có thể xây dựng bất cứ điều gì, bạn cần biết mình đang xây dựng điều gì. Bước đầu tiên trong Trợ lý Phát triển Dựa trên Trường Hợp Sử dụng là xác định tuyên bố vấn đề của dự án. Đây là nơi bạn nêu rõ thách thức cốt lõi mà phần mềm của bạn hướng đến giải quyết. Trong ví dụ của chúng ta, dự án là một “Nền tảng Khóa học Trực tuyến”. Bạn chỉ cần nhập tên dự án, và AI có thể tạo ra một mô tả ngắn gọn. Sau đó, chỉ cần một cú nhấp chuột, nó sẽ tạo ra một tuyên bố vấn đề chi tiết.Tại sao điều này quan trọng: Nó đảm bảo rằng mọi người trong nhóm—lập trình viên, nhà thiết kế và các bên liên quan—được thống nhất ngay từ ngày đầu tiên. Không có một tuyên bố vấn đề rõ ràng, bạn có nguy cơ xây dựng sai thứ.

Bước 2: Để AI gợi ý các trường hợp sử dụng của bạn

Bây giờ khi bạn đã biết vấn đề, đến lúc xác định hệ thống cần làm gì. Trợ lý AI của công cụ sẽ lấy tuyên bố vấn đề của bạn và đề xuất một danh sách các trường hợp sử dụng tiềm năng. Đây là những tương tác chính giữa người dùng (người thực hiện) và hệ thống của bạn. Trong nền tảng khóa học trực tuyến của chúng ta, AI xác định các nhân vật như “Giảng viên” và “Học viên”, và đề xuất các trường hợp sử dụng như “Tạo một khóa học mới” và “Duyệt và Tìm kiếm các khóa học”. Bạn có thể xem xét các đề xuất này và thêm hoặc xóa chúng khi cần.Tại sao điều này quan trọng: Đây là một tiết kiệm thời gian khổng lồ. Việc tự mình suy nghĩ ra tất cả các trường hợp sử dụng khả thi là một nhiệm vụ đáng sợ. Tính năng gợi ý được hỗ trợ bởi AI cung cấp cho bạn một điểm khởi đầu vững chắc, đảm bảo bạn không bỏ sót các chức năng quan trọng.

Bước 3: Trực quan hóa chức năng của hệ thống

Bây giờ khi bạn đã có các trường hợp sử dụng, đến lúc nhìn thấy bức tranh toàn cảnh. Công cụ sẽ tự động tạo ra một Sơ đồ Trường hợp Sử dụng UMLbằng PlantUML. Sơ đồ này trực quan hóa các nhân vật và các tương tác của họ với các chức năng của hệ thống. Trong ví dụ của chúng ta, bạn có thể thấy “Giảng viên” tương tác với “Tạo một khóa học mới” và “Tải lên nội dung khóa học”, trong khi “Học viên” có thể “Duyệt và Tìm kiếm các khóa học” và “Đăng ký khóa học”. Biểu diễn trực quan này rất quan trọng cho việc giao tiếp và hiểu rõ hệ thống.Tại sao điều này quan trọng: Một hình ảnh đáng giá ngàn lời. Sơ đồ này giúp mọi người dễ dàng hiểu phạm vi hệ thống và cách các người dùng khác nhau sẽ tương tác với nó.

Bước 4: Ưu tiên các tính năng của bạn

Không phải tất cả các trường hợp sử dụng đều giống nhau. Một số là thiết yếu, trong khi một số khác là mong muốn. Thẻ “Ưu tiên các Trường hợp Sử dụng” giúp bạn quyết định điều gì cần xây dựng trước. Bạn có thể gán giá trị cho người dùng và giá trị kinh doanh (trên thang điểm 1-10) cho từng trường hợp sử dụng, sau đó áp dụng phương pháp ưu tiên MoSCoW (Phải có, Nên có, Có thể có, Không có). Điều này giúp bạn tập trung nỗ lực phát triển vào các tính năng mang lại giá trị cao nhất.Tại sao điều này quan trọng: Nó ngăn chặn hiện tượng mở rộng phạm vi và đảm bảo đội ngũ của bạn đang làm việc vào các nhiệm vụ quan trọng nhất trước tiên. Bạn có thể dễ dàng nhận ra những tính năng nào là thiết yếu và những tính năng nào có thể hoãn lại.

Bước 5: Chi tiết hóa các trường hợp sử dụng và tạo sơ đồ hoạt động

Khi ưu tiên đã được xác định, đến lúc đi sâu vào chi tiết. Thẻ “Chi tiết Trường hợp Sử dụng” cho phép bạn tạo mô tả chi tiết cho từng trường hợp sử dụng. AI có thể tạo mẫu đầy đủ, bao gồm luồng chính, luồng thay thế, điều kiện tiền và điều kiện hậu. Ví dụ, đối với “Tạo một khóa học mới”, AI cung cấp mô tả toàn diện về các bước mà giảng viên phải thực hiện.Tại sao điều này quan trọng: Mức độ chi tiết này là thiết yếu để các nhà phát triển hiểu rõ chính xác những gì cần được xây dựng. Nó giảm thiểu sự mơ hồ và đảm bảo mọi người đều cùng một trang.

Nhưng đó chưa phải tất cả. Công cụ này cũng có thể tạo ra mộtSơ đồ hoạt độngcho mỗi trường hợp sử dụng, hiển thị quy trình từng bước. Đối với “Tạo một khóa học mới”, AI sẽ tạo ra một sơ đồ thể hiện việc giảng viên đăng nhập, điền vào biểu mẫu và xử lý các lỗi xác thực. Biểu diễn trực quan này về quy trình là vô giá để hiểu rõ luồng hành động.

Bước 6: Tạo các tình huống kiểm thử và sơ đồ tuần tự

Bây giờ bạn đã có các trường hợp sử dụng chi tiết, đến lúc suy nghĩ về kiểm thử. Tab “Tình huống” cho phép bạn tạo các tình huống Gherkin, là các trường hợp kiểm thử có thể thực thi được viết theo định dạng ngôn ngữ đơn giản. AI có thể tạo ra các tình huống này trực tiếp từ mô tả trường hợp sử dụng của bạn. Đây là một bước ngoặt đối với các đội QA, vì nó tự động hóa một phần lớn việc tạo trường hợp kiểm thử.Tại sao điều này quan trọng: Nó đảm bảo phạm vi kiểm thử toàn diện và giảm thời gian và công sức cần thiết cho việc lập kế hoạch kiểm thử thủ công.

Để hiểu sâu sắc hơn về các tương tác trong hệ thống, công cụ này cũng có thể tạo ra mộtSơ đồ tuần tự. Sơ đồ này hiển thị trình tự các tin nhắn được trao đổi giữa các thành phần hệ thống khác nhau (như Bảng điều khiển Web, API phía sau và Cơ sở dữ liệu) trong một tình huống cụ thể. Điều này rất quan trọng đối với các nhà phát triển để hiểu kiến trúc hệ thống và luồng dữ liệu.

Bước 7: Tạo báo cáo toàn diện

Cuối cùng, công cụ này có thể tạo ra các báo cáo chuyên nghiệp để chia sẻ với các bên liên quan. Tab “Tạo báo cáo” cho phép bạn tạo nhiều loại báo cáo khác nhau, chẳng hạn như Tổng quan dự án, Kế hoạch triển khai hoặc Kế hoạch kiểm thử QA. AI có thể tạo toàn bộ báo cáo dựa trên dữ liệu dự án của bạn. Điều này giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức khi phải viết các tài liệu dài từ đầu.Tại sao điều này quan trọng: Nó đảm bảo mọi người đều có quyền truy cập vào tài liệu rõ ràng, nhất quán, điều này là thiết yếu cho thành công của dự án.

Bước 8: Theo dõi tiến độ của bạn thông qua bảng điều khiển

Khi bạn thực hiện từng bước, “Bảng điều khiển” cung cấp cái nhìn tổng quan cấp cao về tiến độ dự án của bạn. Bạn có thể xem phần trăm hoàn thành dự án, tổng số lượng trường hợp sử dụng và số lượng mục “Phải có”. Danh sách kiểm tra dự án cho thấy những bước nào đã được hoàn thành, giúp việc theo dõi tiến độ trở nên dễ dàng hơn.Tại sao điều này quan trọng: Nó mang lại cảm giác thành tựu và giúp bạn duy trì tiến độ. Bạn có thể thấy mình đã đi được bao xa và những gì còn phải làm.

Công cụHỗ trợ phát triển dựa trên trường hợp sử dụngtừ Visual Paradigm là một công cụ mạnh mẽ giúp đơn giản hóa toàn bộ quy trình phát triển phần mềm. Nó sử dụng AI để tự động hóa nhiều công việc tẻ nhạt, giúp bạn tập trung vào các khía cạnh sáng tạo và chiến lược của dự án. Từ việc xác định vấn đề đến tạo báo cáo cuối cùng, nó dẫn dắt bạn qua từng bước. Nếu bạn đang tìm cách đẩy nhanh quá trình phát triển phần mềm và đảm bảo tính rõ ràng, nhất quán, thì công cụ được hỗ trợ bởi AI này là một thứ không thể thiếu.

Thử ngay Hỗ trợ phát triển dựa trên trường hợp sử dụng và xem nó có thể thay đổi quy trình phát triển của bạn như thế nào.

Các liên kết liên quan

Mô hình hóa trường hợp sử dụnglà một kỹ thuật nền tảng trong kỹ thuật phần mềm được sử dụng để ghi lạiyêu cầu chức năngbằng cách trực quan hóa các tương tác giữa cácngười dùng bên ngoài và các chức năng nội bộ của hệ thống. Các nền tảng hiện đại hiện nay tích hợp tự động hóa được hỗ trợ bởi AI để tinh chỉnh sơ đồ, tạo ra chi tiết mô tả trường hợp sử dụng, và chuyển đổi mô hình thành các trường hợp kiểm thử hoặc sơ đồ hoạt động để đảm bảo tính nhất quán trong thiết kế và khả năng truy xuất. Các tính năng nâng cao như trình chỉnh sửa trình chỉnh sửa luồng sự kiện và trình phân tích tình huốnggiúp các đội nhóm ghi chép và xác minh các chuỗi sự kiện có cấu trúc để cải thiện độ rõ ràng của hệ thống.

1. Sơ đồ Trường hợp Sử dụng là gì? – Hướng dẫn toàn diện về mô hình hóa UML: Tài nguyên này cung cấp giải thích chi tiết về sơ đồ trường hợp sử dụng, bao gồm các thành phần thiết yếu, mục đích và các phương pháp tốt nhất cho việc mô hình hóa yêu cầu.

2. Hướng dẫn từng bước về sơ đồ trường hợp sử dụng – Từ người mới bắt đầu đến chuyên gia: Một hướng dẫn thực tế dẫn dắt người dùng qua các kỹ thuật cơ bản và nâng cao để tạo ra các sơ đồ hiệu quả.

3. Thành thạo sơ đồ trường hợp sử dụng được dẫn dắt bởi AI với Visual Paradigm: Hướng dẫn này minh họa cách sử dụng các tính năng AI để phát triển các sơ đồ trường hợp sử dụng thông minh, động, phục vụ cho các hệ thống phần mềm hiện đại.

4. Tất cả những gì bạn cần biết về mô hình hóa trường hợp sử dụng: Một cái nhìn tổng quan toàn diện về các nguyên tắc và ứng dụng của mô hình hóa trường hợp sử dụng trong vòng đời phát triển phần mềm.

5. Visual Paradigm – Các tính năng mô tả trường hợp sử dụng: Chi tiết về các công cụ chuyên biệt được các đội nhóm phần mềm sử dụng để ghi chép chính xác các tương tác của người dùng và hành vi của hệ thống.

6. Giải mã các tình huống bằng trình phân tích tình huống trường hợp sử dụng: Một hướng dẫn về việc sử dụng các trình phân tích tình huống để xem xét và tinh chỉnh các luồng tương tác nhằm tăng cường độ rõ ràng của hệ thống.

7. Hướng dẫn sử dụng trình chỉnh sửa luồng sự kiện trong Visual Paradigm: Hướng dẫn từng bước để ghi chép các chuỗi sự kiện có cấu trúc và rõ ràng nhằm xác định các tình huống sử dụng.

8. Tạo ra các tình huống và trường hợp kiểm thử từ sơ đồ trường hợp sử dụng bằng AI: Một khám phá về cách các công cụ AI tự động hóa việc tạo ra các quy trình kiểm thử dựa trên yêu cầu trực tiếp từ các mô hình trực quan.

9. Chuyển đổi trường hợp sử dụng thành sơ đồ hoạt động – Chuyển đổi được hỗ trợ bởi AI: Một tài nguyên giải thích việc chuyển đổi tự động các mô tả trường hợp sử dụng thành các sơ đồ hoạt động chi tiết nhằm minh họa luồng công việc.

10. Thư viện sơ đồ trường hợp sử dụng – Mẫu và ví dụ: Một bộ sưu tập được chọn lọc các sơ đồ trường hợp sử dụng thực tế và mẫu thiết kế nhằm mục đích truyền cảm hứng, học tập và xây dựng nhanh chóng.