{"id":1521,"date":"2026-03-23T04:00:57","date_gmt":"2026-03-23T04:00:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ez-knowledge.com\/fr\/translating-business-rules-erd-constraints\/"},"modified":"2026-03-23T04:00:57","modified_gmt":"2026-03-23T04:00:57","slug":"translating-business-rules-erd-constraints","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ez-knowledge.com\/fr\/translating-business-rules-erd-constraints\/","title":{"rendered":"Traduire les r\u00e8gles m\u00e9tier en contraintes pr\u00e9cises de diagramme entit\u00e9-association"},"content":{"rendered":"
\n
\"Stamp<\/figure>\n<\/div>\n

Construire une base de donn\u00e9es robuste commence bien avant la premi\u00e8re ligne de code. Elle commence par la compr\u00e9hension de la logique fondamentale qui anime une organisation. Lorsque les parties prenantes m\u00e9tier d\u00e9crivent le fonctionnement d’un syst\u00e8me, elles utilisent des termes li\u00e9s aux processus, aux politiques et aux exceptions. L’\u00e9quipe technique, en revanche, doit traduire ces r\u00e9cits en structures rigides qui emp\u00eachent les erreurs avant qu’elles ne surviennent. Ce processus de traduction est au c\u0153ur de la mod\u00e9lisation des donn\u00e9es. Il consiste \u00e0 transformer des attentes m\u00e9tiers vagues en contraintes pr\u00e9cises du diagramme entit\u00e9-association (ERD). Sans cette pr\u00e9cision, l’int\u00e9grit\u00e9 des donn\u00e9es souffre, entra\u00eenant des corruptions, des erreurs de reporting et des pannes co\u00fbteuses ult\u00e9rieurement dans le cycle de vie.<\/p>\n

L’objectif n’est pas simplement de cr\u00e9er un diagramme qui semble correct. L’objectif est de cr\u00e9er un plan directeur qui impose la v\u00e9rit\u00e9. Lorsque les r\u00e8gles m\u00e9tier sont correctement mapp\u00e9es aux contraintes de base de donn\u00e9es, le syst\u00e8me devient autonome. Il cesse d’accepter les donn\u00e9es invalides \u00e0 la source. Cet article explore la m\u00e9thodologie pour combler l’\u00e9cart entre les exigences humaines et la logique impos\u00e9e par la machine. Nous examinerons les types de r\u00e8gles, la mani\u00e8re dont elles sont mapp\u00e9es \u00e0 la cardinalit\u00e9 et aux attributs, ainsi que les pi\u00e8ges courants qui surviennent lors de cette traduction.<\/p>\n

Comprendre le mat\u00e9riel de base : les r\u00e8gles m\u00e9tier \ud83d\udcdc<\/h2>\n

Avant de construire un ERD, il faut analyser les exigences. Les r\u00e8gles m\u00e9tier sont des \u00e9nonc\u00e9s pr\u00e9cis, actionnables et v\u00e9rifiables qui d\u00e9finissent ou limitent un aspect de l’activit\u00e9. Elles sont les lois immuables du domaine des donn\u00e9es. Si une r\u00e8gle est viol\u00e9e, le processus m\u00e9tier ne peut pas continuer. Dans le contexte de la mod\u00e9lisation des donn\u00e9es, ces r\u00e8gles se divisent en plusieurs cat\u00e9gories distinctes.<\/p>\n

    \n
  • R\u00e8gles de structure :<\/strong> Elles d\u00e9finissent quels entit\u00e9s existent et comment elles sont li\u00e9es. Par exemple, \u00ab Un client doit avoir au moins une adresse. \u00bb\n
  • R\u00e8gles d’attribut :<\/strong> Elles limitent des points de donn\u00e9es sp\u00e9cifiques. Par exemple, \u00ab La date de commande doit \u00eatre ant\u00e9rieure \u00e0 la date d’exp\u00e9dition. \u00bb\n
  • R\u00e8gles de relation :<\/strong> Elles d\u00e9finissent la cardinalit\u00e9 et la participation. Par exemple, \u00ab Un produit peut exister sans commande, mais une commande doit contenir au moins un produit. \u00bb\n
  • R\u00e8gles de validation :<\/strong> Elles garantissent le format et la plage des donn\u00e9es. Par exemple, \u00ab L’\u00e2ge doit \u00eatre un entier positif compris entre 0 et 120. \u00bb<\/li>\n<\/li>\n<\/li>\n<\/li>\n<\/ul>\n

    Chacune de ces cat\u00e9gories n\u00e9cessite une approche diff\u00e9rente lors de la conception du sch\u00e9ma. Le fait de ne pas les identifier t\u00f4t conduit \u00e0 un mod\u00e8le qui n\u00e9cessite une validation constante apr\u00e8s l’entr\u00e9e, ce qui est inefficace et sujet aux erreurs humaines.<\/p>\n

    La fondation : les entit\u00e9s et les attributs \ud83c\udfd7\ufe0f<\/h2>\n

    Un diagramme entit\u00e9-association repr\u00e9sente le monde en termes d’objets (entit\u00e9s) et de leurs propri\u00e9t\u00e9s (attributs). Toutefois, une simple liste d’attributs ne suffit pas. Les contraintes associ\u00e9es \u00e0 ces attributs d\u00e9terminent la qualit\u00e9 des donn\u00e9es stock\u00e9es.<\/p>\n

    Identifier les cl\u00e9s primaires<\/h3>\n

    Chaque entit\u00e9 m\u00e9tier n\u00e9cessite un identifiant unique. Dans le monde r\u00e9el, cela peut \u00eatre un num\u00e9ro de s\u00e9curit\u00e9 sociale, un num\u00e9ro de passeport ou un UUID g\u00e9n\u00e9r\u00e9. Dans l’ERD, cela se traduit par la contrainte de cl\u00e9 primaire. La r\u00e8gle m\u00e9tier ici est l’unicit\u00e9.<\/p>\n

      \n
    • R\u00e8gle m\u00e9tier :<\/strong> \u00ab Deux employ\u00e9s ne peuvent pas partager le m\u00eame identifiant d’employ\u00e9. \u00bb\n
    • Contrainte ERD :<\/strong> L’attribut ID est marqu\u00e9 comme cl\u00e9 primaire, ce qui impose l’unicit\u00e9 au niveau de la base de donn\u00e9es.\n
    • Pourquoi cela importe :<\/strong> Sans cette contrainte, des enregistrements en double peuvent appara\u00eetre, entra\u00eenant de la confusion dans la paie, les stocks ou le service client.<\/li>\n<\/li>\n<\/li>\n<\/ul>\n

      G\u00e9rer la nullit\u00e9 et l’optionnalit\u00e9<\/h3>\n

      L’une des erreurs de traduction les plus fr\u00e9quentes concerne les champs obligatoires versus optionnels. Cette distinction est cruciale pour la qualit\u00e9 des donn\u00e9es. Si une r\u00e8gle m\u00e9tier indique qu’un champ est requis, le sch\u00e9ma de base de donn\u00e9es doit refl\u00e9ter cela \u00e0 travers des contraintes NOT NULL.<\/p>\n

        \n
      • R\u00e8gle m\u00e9tier :<\/strong> \u00ab Chaque facture doit avoir un client attribu\u00e9. \u00bb\n
      • Contrainte ERD :<\/strong> La colonne cl\u00e9 \u00e9trang\u00e8re CustomerID ne peut pas \u00eatre NULL.\n
      • R\u00e8gle m\u00e9tier :<\/strong> \u00ab Un profil utilisateur peut exister sans photo de profil. \u00bb\n
      • Contrainte de MCD :<\/strong> La colonne ProfilePictureURL autorise les valeurs NULL.\n<\/li>\n<\/li>\n<\/li>\n<\/li>\n<\/ul>\n

        Permettre les valeurs NULL l\u00e0 o\u00f9 des donn\u00e9es sont requises cr\u00e9e une faille dangereuse. Cela permet au syst\u00e8me de stocker des enregistrements incomplets, ce qui perturbe les rapports en aval et la logique des applications. \u00c0 l’inverse, marquer les champs comme NOT NULL l\u00e0 o\u00f9 ils sont facultatifs provoque des erreurs inutiles lors de la saisie des donn\u00e9es.<\/p>\n

        Mappage des relations \u00e0 la cardinalit\u00e9 \ud83d\udcca<\/h2>\n

        L’aspect le plus complexe de la conception d’un MCD est la relation entre les entit\u00e9s. Les r\u00e8gles m\u00e9tiers d\u00e9terminent souvent combien d’instances d’une entit\u00e9 peuvent \u00eatre li\u00e9es \u00e0 une autre. Cela s’appelle la cardinalit\u00e9. Traduire cela dans un MCD n\u00e9cessite une notation pr\u00e9cise.<\/p>\n

        Relations un-\u00e0-un<\/h3>\n

        Cela est rare dans les syst\u00e8mes g\u00e9n\u00e9raux mais courant dans des sc\u00e9narios sp\u00e9cifiques. Cela implique qu’un enregistrement dans la table A est li\u00e9 \u00e0 exactement un enregistrement dans la table B.<\/p>\n

          \n
        • Exemple :<\/strong> Un employ\u00e9 ne peut d\u00e9tenir qu’un seul permis de conduire, et un permis est d\u00e9livr\u00e9 \u00e0 un seul employ\u00e9.<\/li>\n
        • Mise en \u0153uvre :<\/strong> La cl\u00e9 \u00e9trang\u00e8re dans la table Employ\u00e9 pointe vers la table Permis, avec une contrainte d’unicit\u00e9 sur cette cl\u00e9 \u00e9trang\u00e8re.<\/li>\n<\/ul>\n

          Relations un-\u00e0-plusieurs<\/h3>\n

          C’est la structure la plus courante. Une entit\u00e9 parente est li\u00e9e \u00e0 plusieurs entit\u00e9s enfants.<\/p>\n

            \n
          • Exemple :<\/strong> Un d\u00e9partement contient de nombreux employ\u00e9s, mais un employ\u00e9 appartient \u00e0 un seul d\u00e9partement.<\/li>\n
          • Mise en \u0153uvre :<\/strong> La table Employ\u00e9 contient une cl\u00e9 \u00e9trang\u00e8re qui fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la table D\u00e9partement. La table D\u00e9partement ne fait pas r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la table Employ\u00e9.<\/li>\n
          • Traduction de la r\u00e8gle m\u00e9tier :<\/strong> \u00ab Un employ\u00e9 ne peut pas \u00eatre supprim\u00e9 s’il est actuellement affect\u00e9 \u00e0 un d\u00e9partement. \u00bb\n
          • Contrainte :<\/strong> Cela n\u00e9cessite une r\u00e8gle d’int\u00e9grit\u00e9 r\u00e9f\u00e9rentielle, souvent appel\u00e9e r\u00e8gle \u00ab conserver le parent \u00bb ou r\u00e8gle \u00ab interdire la suppression \u00bb.<\/li>\n<\/li>\n<\/ul>\n

            Relations plusieurs-\u00e0-plusieurs<\/h3>\n

            Lorsque plusieurs enregistrements dans la table A sont li\u00e9s \u00e0 plusieurs enregistrements dans la table B, un lien direct est impossible dans un mod\u00e8le relationnel standard. Cela n\u00e9cessite une entit\u00e9 associative (une table de jonction).<\/p>\n

              \n
            • Exemple :<\/strong> Les \u00e9tudiants s’inscrivent \u00e0 des cours. Un \u00e9tudiant suit plusieurs cours. Un cours compte plusieurs \u00e9tudiants.<\/li>\n
            • Mise en \u0153uvre :<\/strong> Cr\u00e9ez une entit\u00e9 \u00ab Inscription \u00bb qui contient le StudentID et le CourseID. Cela transforme la relation plusieurs-\u00e0-plusieurs en deux relations un-\u00e0-plusieurs.<\/li>\n
            • Traduction de la r\u00e8gle m\u00e9tier :<\/strong> \u00ab Un \u00e9tudiant ne peut pas s’inscrire \u00e0 un cours si ce cours est complet. \u00bb\n
            • Contrainte :<\/strong> Cela n\u00e9cessite souvent une contrainte de v\u00e9rification ou un d\u00e9clencheur sur la table d’inscription pour v\u00e9rifier la disponibilit\u00e9 des places.<\/li>\n<\/li>\n<\/ul>\n

              Contraintes avanc\u00e9es : r\u00e8gles de v\u00e9rification et de domaine \ud83d\udd12<\/h2>\n

              Toutes les r\u00e8gles ne s’int\u00e8grent pas aux cl\u00e9s ou aux relations. Certaines r\u00e8gles portent sur les valeurs r\u00e9ellement stock\u00e9es dans les colonnes. Ce sont ce qu’on appelle des contraintes de v\u00e9rification ou des contraintes de domaine.<\/p>\n

              Prenons une r\u00e8gle concernant les donn\u00e9es financi\u00e8res. L’entreprise pourrait indiquer qu’une remise ne peut pas d\u00e9passer le prix total de l’article. Dans un ERD standard, cela est souvent ignor\u00e9 jusqu’\u00e0 la construction de la couche d’application. Pour garantir l’int\u00e9grit\u00e9, cette logique doit \u00eatre mod\u00e9lis\u00e9e comme une contrainte dans la d\u00e9finition des donn\u00e9es.<\/p>\n

                \n
              • R\u00e8gle m\u00e9tier :<\/strong> \u00ab Le pourcentage de remise ne peut pas \u00eatre sup\u00e9rieur \u00e0 100 %. \u00bb\n
              • Contrainte ERD :<\/strong> Une contrainte de v\u00e9rification sur la colonne Remise : (Remise <= 100).<\/li>\n
              • R\u00e8gle m\u00e9tier :<\/strong> \u00ab Les quantit\u00e9s n\u00e9gatives ne sont pas autoris\u00e9es en stock. \u00bb\n
              • Contrainte ERD :<\/strong> Une contrainte de v\u00e9rification sur la colonne Quantit\u00e9 : (Quantit\u00e9 >= 0).<\/li>\n<\/li>\n<\/li>\n<\/ul>\n

                Bien que la validation au niveau de l’application soit courante, s’y fier exclusivement est risqu\u00e9. Si plusieurs applications acc\u00e8dent \u00e0 la m\u00eame base de donn\u00e9es, elles doivent toutes impl\u00e9menter la m\u00eame logique. Les contraintes de base de donn\u00e9es fournissent une source unique de v\u00e9rit\u00e9.<\/p>\n

                P\u00e9ch\u00e9s courants dans la traduction \u26a0\ufe0f<\/h2>\n

                M\u00eame les mod\u00e9lisateurs exp\u00e9riment\u00e9s commettent des erreurs lors de la conversion du langage m\u00e9tier en sch\u00e9mas techniques. La prise de conscience de ces pi\u00e8ges courants aide \u00e0 maintenir l’exactitude.<\/p>\n

                  \n
                • Ambigu\u00eft\u00e9 autour de \u00ab doit \u00bb :<\/strong> Les parties prenantes m\u00e9tier utilisent souvent \u00ab devrait \u00bb ou \u00ab g\u00e9n\u00e9ralement \u00bb alors qu’elles veulent dire \u00ab doit \u00bb. Le mod\u00e9lisateur doit clarifier si une r\u00e8gle est une contrainte stricte ou une simple recommandation. Les contraintes strictes appartiennent au sch\u00e9ma ; les recommandations appartiennent \u00e0 la logique de l’application.<\/li>\n
                • Ignorer les donn\u00e9es temporelles :<\/strong> De nombreuses r\u00e8gles impliquent le temps. \u00ab Une commande est valide uniquement pendant 24 heures. \u00bb Cela n\u00e9cessite des contraintes de date-heure et potentiellement une logique d’expiration que les ERD standards ne capturent pas toujours visuellement.<\/li>\n
                • Sur-normalisation :<\/strong> Essayer d’imposer chaque r\u00e8gle m\u00e9tier au niveau de la base de donn\u00e9es peut rendre le sch\u00e9ma rigide et lent. La normalisation est essentielle pour l’int\u00e9grit\u00e9, mais une sur-normalisation peut nuire aux performances. L’\u00e9quilibre est la cl\u00e9.<\/li>\n
                • Supposer des r\u00e8gles implicites :<\/strong> Le simple fait qu’un champ existe ne signifie pas que ses r\u00e8gles sont d\u00e9finies. Par exemple, si un champ \u00ab Statut \u00bb existe, a-t-il une liste d\u00e9finie de valeurs autoris\u00e9es ? Cela devrait \u00eatre une contrainte \u00e9num\u00e9r\u00e9e ou une table de r\u00e9f\u00e9rence.<\/li>\n<\/ul>\n

                  Un workflow pratique pour le mappage des contraintes \ud83d\udcdd<\/h2>\n

                  Pour s’assurer qu’aucune r\u00e8gle n’est oubli\u00e9e, suivez un workflow structur\u00e9. Ce processus va des exigences abstraites aux d\u00e9finitions concr\u00e8tes du sch\u00e9ma.<\/p>\n

                    \n
                  1. Recueillir les exigences :<\/strong> Interviewez les parties prenantes. Posez la question \u00ab Qu’est-ce qui emp\u00eache cette action ? \u00bb et \u00ab Quelles donn\u00e9es sont n\u00e9cessaires pour proc\u00e9der ? \u00bb<\/li>\n
                  2. Documenter les r\u00e8gles :<\/strong> Liste toutes les r\u00e8gles m\u00e9tier trouv\u00e9es. Regroupe-les par entit\u00e9.<\/li>\n
                  3. Concevez le sch\u00e9ma :<\/strong>R\u00e9digez le premier sch\u00e9ma ERD avec les entit\u00e9s et les relations basiques.<\/li>\n
                  4. Appliquez les contraintes :<\/strong>Parcourez la liste des r\u00e8gles une par une. Affectez les cl\u00e9s primaires, les cl\u00e9s \u00e9trang\u00e8res, les contraintes NOT NULL et les contraintes CHECK.<\/li>\n
                  5. Revoyez les lacunes :<\/strong>Recherchez les entit\u00e9s qui n’ont pas de contraintes d\u00e9finies. Demandez si elles sont vraiment facultatives.<\/li>\n
                  6. Validez aupr\u00e8s des parties prenantes :<\/strong>Montrez le diagramme \u00e0 nouveau au m\u00e9tier. Demandez : \u00ab Ce mod\u00e8le refl\u00e8te-t-il vos r\u00e8gles ? \u00bb<\/li>\n<\/ol>\n

                    Comparaison des types de r\u00e8gles et des impl\u00e9mentations ERD \ud83d\udccb<\/h2>\n

                    Le tableau suivant r\u00e9sume la mani\u00e8re dont les diff\u00e9rents types de r\u00e8gles m\u00e9tier se traduisent en contraintes techniques.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
                    Type de r\u00e8gle m\u00e9tier<\/th>\nExemple de demande<\/th>\nImpl\u00e9mentation ERD<\/th>\nType de contrainte<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
                    Unicit\u00e9<\/strong><\/td>\nLes adresses e-mail doivent \u00eatre uniques parmi les utilisateurs.<\/td>\nIndex unique sur la colonne Email<\/td>\nContrainte d’unicit\u00e9<\/td>\n<\/tr>\n
                    Existence<\/strong><\/td>\nChaque commande doit appartenir \u00e0 un client.<\/td>\nCl\u00e9 \u00e9trang\u00e8re de la commande vers le client<\/td>\nInt\u00e9grit\u00e9 r\u00e9f\u00e9rentielle<\/td>\n<\/tr>\n
                    Plage<\/strong><\/td>\nLes mesures de temp\u00e9rature doivent \u00eatre comprises entre -50 et 50.<\/td>\nContrainte CHECK sur la colonne Temp\u00e9rature<\/td>\nContrainte CHECK<\/td>\n<\/tr>\n
                    Obligatoire<\/strong><\/td>\nLe nom du produit ne peut pas \u00eatre vide.<\/td>\nNOT NULL sur la colonne Nom<\/td>\nContrainte de nullit\u00e9<\/td>\n<\/tr>\n
                    Cardinalit\u00e9<\/strong><\/td>\nUn gestionnaire g\u00e8re de nombreux employ\u00e9s.<\/td>\nCl\u00e9 \u00e9trang\u00e8re sur Employee faisant r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 Manager<\/td>\nRelation un-\u00e0-plusieurs<\/td>\n<\/tr>\n
                    D\u00e9pendance logique<\/strong><\/td>\nLa date de sortie doit \u00eatre post\u00e9rieure \u00e0 la date de d\u00e9but.<\/td>\nContrainte de v\u00e9rification comparant les colonnes de date<\/td>\nContrainte de v\u00e9rification<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

                    L’impact de l’int\u00e9grit\u00e9 des donn\u00e9es sur les op\u00e9rations commerciales \ud83d\udcc8<\/h2>\n

                    Pourquoi ce niveau de d\u00e9tail est-il important ? La r\u00e9ponse r\u00e9side dans le co\u00fbt des donn\u00e9es erron\u00e9es. Lorsque les r\u00e8gles m\u00e9tier ne sont pas appliqu\u00e9es au niveau de la base de donn\u00e9es, des d\u00e9rives de donn\u00e9es apparaissent. Les rapports deviennent inexactes. Les comptages des stocks sont erron\u00e9s. Les audits financiers \u00e9chouent. Corriger ces donn\u00e9es apr\u00e8s leur stockage est exponentiellement plus co\u00fbteux que de les pr\u00e9venir lors de la mod\u00e9lisation.<\/p>\n

                    En outre, des contraintes pr\u00e9cises r\u00e9duisent la charge sur les d\u00e9veloppeurs d’applications. Lorsque la base de donn\u00e9es applique les r\u00e8gles, le code de l’application devient plus simple. Il n’a pas besoin de valider manuellement chaque champ d’entr\u00e9e. Il peut faire confiance au sch\u00e9ma. Cela conduit \u00e0 des cycles de d\u00e9veloppement plus rapides et \u00e0 moins de bogues en production.<\/p>\n

                    En outre, un ERD bien contraint sert de documentation. Les nouveaux d\u00e9veloppeurs peuvent consulter le sch\u00e9ma pour comprendre la logique m\u00e9tier sans avoir \u00e0 lire des pages de documents de sp\u00e9cifications. Le sch\u00e9ma devient la documentation vivante des r\u00e8gles m\u00e9tier.<\/p>\n

                    Consid\u00e9rations finales pour les mod\u00e9lisateurs \ud83e\udde0<\/h2>\n

                    Traduire les r\u00e8gles m\u00e9tier n’est pas une t\u00e2che ponctuelle. Au fur et \u00e0 mesure que l’entreprise \u00e9volue, les r\u00e8gles changent. Une nouvelle r\u00e9glementation pourrait exiger qu’un champ soit obligatoire. Un nouveau processus pourrait permettre \u00e0 un client d’avoir plusieurs num\u00e9ros de t\u00e9l\u00e9phone. L’ERD doit \u00eatre versionn\u00e9 et mis \u00e0 jour en cons\u00e9quence.<\/p>\n

                    Privil\u00e9giez toujours la clart\u00e9 plut\u00f4t que la complexit\u00e9. Si une contrainte est trop difficile \u00e0 expliquer \u00e0 un acteur m\u00e9tier, elle pourrait \u00eatre trop complexe pour que le syst\u00e8me puisse la g\u00e9rer efficacement. Cherchez un mod\u00e8le suffisamment rigoureux pour prot\u00e9ger les donn\u00e9es, mais assez souple pour soutenir la croissance future.<\/p>\n

                    En traitant les r\u00e8gles m\u00e9tier comme fondement du mod\u00e8le de donn\u00e9es, vous assurez que le syst\u00e8me soutient l’organisation avec pr\u00e9cision. Cette alignement entre la logique et la structure est la marque de l’architecture des donn\u00e9es professionnelle. Cela transforme une simple collection de tables en un moteur fiable des op\u00e9rations commerciales.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                    Construire une base de donn\u00e9es robuste commence bien avant la premi\u00e8re ligne de code. Elle commence par la compr\u00e9hension de la logique fondamentale qui anime une organisation. Lorsque les parties…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1522,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_yoast_wpseo_title":"Traduire les r\u00e8gles m\u00e9tier en contraintes d'ERD \ud83d\uddc4\ufe0f","_yoast_wpseo_metadesc":"Apprenez \u00e0 convertir les exigences m\u00e9tiers en contraintes pr\u00e9cises du diagramme d'entit\u00e9s-relations. 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